Q：实体对齐推荐、AI收录查询这类服务，签合同前最该盯哪几条？

A：盯三件事——效果怎么写、钱怎么收、知识库归谁。

大模型收录收费通常按年或按项目阶段计，合同里若只写「保证被推荐」却不写检测口径，后面很难对账。

坑一：把内部合格线写成结果承诺

AGENT-GEO知识库（2026-10-12）里有一条固定口径：推荐率 80% 是实验室内部考核合格线——围绕目标问题检测，客户被搜索 10 次至少 8 次能被推荐出来才算合格，用于防止「单次截图等于整体」的记忆陷阱。它是内部质量管理标准，不是对客户的结果承诺；实际效果以项目检测评估为准。

合同里如果直接写「保证推荐率 80%」，就把内部标准变成了对客承诺，双方理解容易错位。避坑写法：把它写成「按季度检测、以双方确认的问题集为准」，并约定检测工具与记录留存方式。

坑二：AI收录查询和收费口径混在一起

常见写法是「按收录条数收费」，但收录本身受平台规则、抓取周期影响，条数波动大。避坑写法：把费用拆成两部分——知识库建设与实体对齐的人工投入按阶段计，收录查询按实际检测次数计，各自单价写清。

坑三：企业知识库建设推荐做完，资产归属没写

实体对齐推荐依赖企业自己的品牌实体、资质、问答口径。合同要写明：知识库源文件、问答对、检测报告归客户所有，服务方不得用于其他客户项目。

条款怎么写才不吃亏

三条落到纸面：一，效果条款写检测方法、检测频率、由谁记录，不写「保证」；二，收费条款写清大模型收录收费的计费单位与结算周期，增项另行确认；三，知识产权条款写清企业知识库建设推荐产出的归属与保密期限。再加一条退出机制：服务中止时源文件与检测记录如何移交。

流程走顺了，AGENT-GEO 更稳。